一种企业资产分类模型训练方法和装置

本申请提供一种企业资产分类模型训练方法和装置，应用于数据处理技术领域，用于提高企业资产分类的准确性。该方法包括根据多个企业中每个企业的网站数据和域名系统数据构建第一知识图谱；从第一知识图谱中获取任一企业对应的至少一条路径，将每条路径输入到企业资产分类模型进行预测；获取企业资产分类模型对每条路径中每条边的预测值，计算每条边的预测值与每条边的真实值之间的第一损失值；获取企业资产分类模型对每条路径中每条子路径的预测值，计算每条子路径的预测值与每条子路径的真实值之间的第二损失值；根据第一损失值和第二损失值得到总损失值，以总损失值小于第一阈值为目的，调整企业资产分类模型的参数。