摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体为公路检测数据分析系统,系统包括图像清晰度增强模块、光谱分析模块、增强实时辅助模块、标志识别与评估模块、声音识别监测模块、天气条件影响分析模块、道路环境映射模块、动态监测与异常检测模块。本发明中,通过深度残差网络分辨率算法提升图像重建质量,利用高光谱成像技术和支持向量机算法精准识别道路材料状况,增强现实技术提升维修效率,卷积神经网络模型与深度学习技术提升道路标志识别准确率,声音信号处理和深度神经网络提升交通异常事件检测率,循环神经网络模型预测天气变化对道路安全的影响,全卷积网络和U‑Net模型精确映射道路环境,光流估计方法和孤立森林算法实时监控道路异常行为。
技术关键词
检测数据分析系统
子模块
孤立森林算法
光流估计方法
天气
生成道路
声音信号处理技术
分辨率
深度残差网络
道路标志识别
图像分割
异常事件
事件识别
循环神经网络模型
全卷积网络
高光谱成像技术