摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的产品性能检测系统及方法,涉及信息处理管理技术领域,包括模型训练模块、数据获取分析模块、缺陷区域编号模块及反馈优化模块;模型训练模块通过分析历史零件表面灰度图像,提取缺陷特征并标记缺陷区域类型,结合面积特征和光照干扰值计算,构建缺陷类别分析模型;数据获取分析模块利用该模型对待检测零件图像进行实时分析,分类缺陷区域类别;缺陷区域编号模块基于类别标号及缺陷程度划分等级,生成缺陷区域等级编号对照表,支持分层管理;反馈优化模块通过统计分析生成检测报告,动态优化检测逻辑与生产流程,形成闭环管理;本发明通过多维度特征融合与自适应阈值设定,提升缺陷识别精度与分类全面性。
技术关键词
产品性能检测系统
缺陷特征提取
缺陷类别
面积特征
光照
灰度特征
模型训练模块
特征提取技术
信息处理管理
零件
分析模块
性能检测方法
像素
图像
高斯混合模型
分类缺陷
标记缺陷
EM算法
逻辑