一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法

本发明提供一种基于TPE‑XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法，涉及电抗器气隙技术领域，具体步骤包括：在不同气隙参数下采集运行数据、振动响应数据，基于TPE‑XGBoost算法构建气隙优化模型，以气隙参数为输入特征，运行与振动数据为输出标签进行训练，建立气隙参数约束条件，随机组合构建初始种群个体，输入模型获取数据并生成综合评估指数，以振动状态最优化为目标，综合评估指数最大化为导向，利用遗传算法在约束条件下对初始种群迭代优化，获取气隙参数最优值。本发明能够高效挖掘各因素复杂非线性关系，避免传统算法局限，实现多目标协同优化，显著提升电抗器运行性能与稳定性，有效降低振动。