摘要
本发明涉及自然语言数据处理技术领域,具体为一种基于人工智能的数据报告生成方法及系统,包括以下步骤:收集电商平台用户的交互数据,通过数据清洗和预处理,生成清洗后数据;基于所述清洗后数据,应用聚类算法对用户行为模式进行分类,确定用户群体。本发明通过对电商平台用户交互数据的收集及清洗,保障了数据的高质量和适用性,为分析奠定了基础。利用聚类算法对用户行为进行细致分类,提高了对用户群体行为的理解,从而增强了个性化和精准度。特别是从用户行为分类中提取关键用户行为特征,优化了推荐的相关性和效果。通过统计分析计算不同特征的影响力进一步精细化了推荐过程,使推荐模型更加灵活地适应用户需求。
技术关键词
数据报告生成方法
协同过滤算法
推荐算法
自然语言数据处理
摘要
生成特征
生成用户
聚类算法
电商
报告生成系统
点击率
消费特征
平台
参数
异常数据
数据格式
度量