一种多模态信息融合的转炉智能炼钢方法

本发明涉及一种多模态信息融合的转炉智能炼钢方法，属于转炉炼钢技术领域，解决了现有技术中参数预测精度低的问题，包括：基于待生产钢种的要求渣厚，从历史炉次数据中筛选历史渣厚值及生产时间满足要求的炉次数据得到对应钢种的自学习库；基于自学习库中各炉次数据以及待生产钢种各参数的历史均值及要求值，得到所述自学习库中各炉次的模增量；基于各炉次的所述模增量得到所述自学习库中各炉次的权重；基于所述各炉次的权重和自学习库中的各炉次数据，得到待生产钢种的标准炉次数据；基于标准炉次数据和当前生产炉次的工艺要求，得到所述各参数在当前生产炉次的预测值，并基于各参数的预测值进行炼钢过程。实现了准确的参数预测。