摘要
本发明涉及智能交通安全领域,特别涉及基于时空融合的危化品运输路径动态风险防控系统及方法,本发明提出通过风险指数量化模块计算多维风险指数矩阵,并结合环境敏感性分析模块生成的时空环境敏感度预测矩阵,以及风险扩散预测模块的风险传播概率云图,实现对路段动态风险的精确评估;系统建立协同风险因子评估模型,并根据历史事故数据调整安全阈值,生成时空路网风险评分矩阵;风险防控决策模块据此确定预警级别,选择防控措施,优化运输路径,并为高风险路段制定应急响应预案,输出智能决策指令集;该系统实现了危化品特性的全面量化,提升了风险评估的全面性和防控决策的智能化。
技术关键词
风险防控系统
指数
路段
矩阵
决策
分析模块
蒙特卡洛
环境污染风险
动态
智能交通安全
网格计算环境
高斯烟羽模型
高风险
因子
情景
地理信息数据
措施