摘要
本发明公开了一种无人机群的周期异步建模方法、装置、设备及介质,该方法包括如下步骤:第一步,构建第1全局网络模型和无人机集合;第二步,将第1全局网络模型广播给无人机集合中的各无人机;第三步,对各无人机的各本地模型分别进行训练,获得各本地模型更新参数;第四步,将各本地模型更新参数进行稀疏化处理并聚合,获得第2全局网络模型;第五步,使用第2全局网络模型替换第1全局网络模型,返回至第二步,第1次重复执行第二步至第四步,以此类推,第m次重复执行第二步至第四步时,m=2,3,…,K‑1,对应使用第(m+1)全局网络模型替换第m全局网络模型返回至第二步,直至获得目标全局网络模型。本方法可以构建出适应无人机群、且性能良好的目标全局网络模型。
技术关键词
模型更新
无人机
网络
建模方法
误差校正
周期
超参数
可读存储介质
建模装置
处理器
元素
资源
存储器
计算机
样本
电子设备
数据