一种基于GraphGated图卷积神经网络的雷达信号智能分选方法

一种基于GraphGated图卷积神经网络的雷达信号智能分选方法，本发明涉及基于GraphGated图卷积神经网络的雷达信号智能分选方法，属于信息与通信工程领域。本发明的目的是为了解决当前被动雷达、电子侦察、认知雷达、频谱态势感知等，在面临高脉冲密度环境、复杂脉间信号调制、瞬变情况下未知信号感知的信号分选难的问题。过程为：一：假设时间T内接收到了V个脉冲描述字；二：基于预处理后的V个脉冲描述字构建邻接矩阵A，基于邻接矩阵A构建标注了节点类别属性的雷达脉冲描述字图；三：获得训练好的图卷积模型；四：获取B个待测脉冲描述字，基于训练好的模型输出B个脉冲描述字中各个脉冲描述字的特征向量；通过聚类算法得到聚类结果。