基于人工智能的水利工程风险评估方法及系统

本发明公开了基于人工智能的水利工程风险评估方法及系统，涉及风险评估管理技术领域，方法包括：获取特征参数集；调取信息价值量化函数对水利工程风险系数的预测能力量化的分析，得到第一价值系数；若第一价值系数达到预定阈值，则将第一特征添加至候选特征因素列表；激活事故致因贝叶斯网络模型对候选特征因素列表进行致因分析，得到目标致因链，并得到目标关键特征因素列表，对目标水利工程进行动态特征收集，得到实时特征参数集，进行归一化计算分析，得到目标水利工程的目标风险系数。本发明解决现有技术缺乏对水利工程多源特征的系统性分析，导致风险评估精度低的技术问题，达到提升水利工程风险评估的精准度的技术效果。