智能穿搭推荐方法

本发明提供一种智能穿搭推荐方法，方法包括：获取利用智能穿戴设备采集并利用移动设备进行预处理的生理数据，依据预设的第一神经网络模型对生理数据进行特征提取，以获取对应用户的量化情感指标；获取对应用户的历史数据，对历史数据进行数据挖掘和自然语言处理，以得到对应用户的用户画像匹配指标；获取对应用户的环境数据，并依据环境数据确定对应用户的环境相关度指标；依据量化情感指标以及对应的第一预设权重、用户画像匹配指标以及对应的第二预设权重和环境相关度指标以及对应的第三预设权重，确定多个穿搭的推荐评分；依据推荐评分，确定需要向对应用户推荐的目标穿搭。本发明利用动态数据和静态数据的结合，满足用户动态变化的推荐需求。