一种基于神经网络的多源数据融合组合定位系统及方法

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一种基于神经网络的多源数据融合组合定位系统及方法
申请号:CN202510382261
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120313616A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的多源数据融合组合定位系统及方法,属于车辆定位技术领域,所述系统包括:传感器模块、子网络模块、主网络模块,所述传感器模块与所述子网络模块连接,所述子网络模块与所述主网络模块连接;所述传感器模块输出传感器数据至所述子网络模块,所述子网络模块处理所述传感器模块输入的传感器数据并输出处理后的数据至所述主网络模块,所述主网络模块根据所述子网络模块输入的数据确定车辆的经纬度坐标。通过本发明的基于神经网络的定位系统及方法能够提高车辆在城市峡谷或室内环境中的定位精度。
技术关键词
网络模块 组合定位系统 传感器模块 WiFi信号强度 数据 长短期记忆网络 接入点 网络协同工作 组合定位方法 分层强化学习 深度神经网络模型 车辆定位技术 策略 坐标 前馈神经网络 定义 因子
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