一种面向混合尺寸的网表级线长预测方法

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一种面向混合尺寸的网表级线长预测方法
申请号:CN202510382289
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120217970A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本公开实施例中提供了一种面向混合尺寸的网表级线长预测方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,对网表文件进行预处理,并剔除宏模块内部冗余连接,将其转换为有向无环图;步骤2,对网表文件进行基于GPU加速的快速预布局分析,生成线网引脚分布的粗略位置特征;步骤3,根据有向无环图提取线网自身特征,构建第一特征集;步骤4,根据有向无环图提取邻居线网特征,构建第二特征集;步骤5,根据粗略位置特征提取预布局特征,构建第三特征集;步骤6,结合第一特征集、第二特征集和第三特征集,构建多维度特征集;步骤7,将多维度特征集输入决策树模型,得到线网半周长的预测值。通过本公开的方案,提高了预测精准度和适应性。
技术关键词
线网 有向无环图 粗略 布局特征 决策树模型 邻居 驱动元件 驱动器 网表文件 标准单元 随机森林模型 数据处理技术 密度 接收器 模块 节点 冗余 矩形
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