一种基于动态兴趣建模的网络安全运营剧本智能推荐方法

本发明公开一种基于动态兴趣建模的网络安全运营剧本智能推荐方法，应用于网络安全领域，针对现有技术缺乏动态地为安全事件推荐最合适的应对剧本的问题；本发明通过提取网络告警安全事件的高维度特征，利用动态兴趣模型学习告警对不同安全剧本的兴趣变化，从而为安全事件处置推荐适合的剧本。本发明基于短期和长期兴趣相融合的方法，短期兴趣建模基于Transformer Encoder模型，能够捕捉当前告警的短期反应，而长期兴趣建模则需要通过LSTM模型深入挖掘告警的历史行为，识别其稳定的偏好模式。