摘要
本申请实施例公开了一种溺水识别方法以及相关设备,用于在提高溺水识别准确性的情况下,进行溺水识别。本申请实施例方法包括:获得多帧第一图像后,对多帧第一图像进行图像增强处理,得到多帧第二图像,将多帧图像样本输入目标检测模型,由目标检测模型对多帧图像样本中的泳客和干扰目标物进行目标检测,得到多帧图像样本的预测的泳客的初始检测结果以及预测的干扰目标物的初始检测结果,根据回归损失函数计算第一损失以及第二损失,当第一损失和第二损失满足收敛条件时,得到训练完成的目标检测模型,以得到训练完成的目标跟踪模型,基于训练完成的目标跟踪模型进行溺水识别。
技术关键词
溺水识别
图像增强
运动状态信息
样本
像素点
识别方法
插值算法
运动特征
中央处理器
存储器
可读存储介质
视频流
画面
透明度
计算机
处理单元
指令
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
数据存储对象
抽样算法
块加密算法
数据存储结构
强度
图像处理芯片
分辨率
画面
主控芯片
图像处理装置
图像处理方法
图像增强模型
卷积神经网络模型
计算机可读指令
像素
图像增强模型
内窥镜图像数据
内窥镜镜头
图像增强网络
中央处理器执行
细粒度分类
阶段
多层次信息融合
加权特征
随机梯度下降