一种基于大模型的中药分类方法

本发明涉及中药分类的技术领域，公开了一种基于大模型的中药分类方法，所述方法包括：对多源中药数据进行实体识别，得到多源实体识别数据；对多源实体识别数据进行实体映射关联；构建基于预训练大模型的中药领域分类模型，并进行自适应微调；利用自适应微调后的中药领域分类模型接收多源实体识别数据以及中药与现代药理指标之间的映射关联对，对中药进行分类。本发明基于文本实体标签之间的语义相似参数以及共现参数，计算得到不同文本实体标签之间的动态转移概率并进行文本实体识别，采用自适应微调调优方式，在预训练大模型的基础上增加微调参数进行训练，实现中药领域的大模型自适应微调，提高中药分类准确性。