一种用于医用人工智能系统的对话生成方法及系统

本发明涉及一种用于医用人工智能系统的对话生成方法及系统，该方法包括：将通用概念与专科知识进行融合，构建获得多层医学知识库；通过目标实体挖掘算法对患者多轮对话语料中的医学术语进行遮蔽预测，获得医学实体预测结果；通过编码器对患者的历史交互信息与当前输入信息进行上下文融合处理，获得综合语义向量；基于所述多层医学知识库及所述医学实体预测结果，通过解码器为所述综合语义向量生成答复，获得个性化医学对话回复。本发明能够对专科手术康复护理场景的医患交互提供个性化指导，并且提高了对话答复的准确率及效率。