一种用于放射科的医学图像重构方法与系统

本发明涉及放射科技术领域，具体为一种用于放射科的医学图像重构方法与系统，包括以下步骤：S1、多模态数据采集与预处理；S2、基于稀疏表示与压缩感知的图像初重构；S3、深度学习增强图像质量；S4、实时重构与图像后处理；本发明通过多模态传感器融合和深度学习增强技术，显著提高医学图像的分辨率、对比度和清晰度，减少伪影和噪声，为医生提供更准确、清晰的诊断依据，有助于发现早期微小病变，提高诊断准确性，在CT成像中引入低剂量X射线探测器和超声传感器融合技术，在保证图像质量的前提下，可有效降低X射线的辐射剂量，减少患者因频繁检查而受到的辐射伤害，提高医疗安全性。