摘要
本发明属于电力系统技术领域,具体涉及一种基于时变因果分析的电力负荷预测方法、程序、设备及存储介质。本发明根据历史电力负荷数据,通过使用局部加权回归的季节‑趋势性分解的方法,找到电力负荷数据的趋势成分,在趋势成分上使用修建精确线性时间变点检测的方法寻找到若干个变点;根据这些变点将整个数据划分成了若干个自适应时间窗口;在每个时间窗口下使用时间因果发现框架分析数据之间的因果关系得到因果关系结构图;根据因果关系结构图在每个自适应时间窗口下分别训练预测模型,最终完成电力负荷预测。本发明通过设计自适应时间窗口对数据的划分并结合时间因果发现框架,揭示数据的时变因果结构,有效提高了预测的精度。
技术关键词
电力负荷预测方法
数据
训练预测模型
气象
构建预测模型
构建训练集
计算机装置
计算机程序产品
处理器
随机噪声
指令
样本
超参数
电力系统
可读存储介质
存储器