一种基于边缘约束的双任务超声脊柱侧凸图像分割方法

本发明公开了一种基于边缘约束的双任务超声脊柱侧凸图像分割方法，属于计算机视觉图像处理技术领域。该方法首先对超声图像进行预处理，然后将其输入至EDGE‑Net网络进行四层下采样，得到四层特征图。接着，将前三层采样特征图和对应的边界标签上采样特征图作为输入，利用高斯滤波器计算图像的局部均值、协方差和方差，得到线性约束输出特征图。再基于这些特征图进行动态滤波特征增强，输出动态滤波特征增强特征图。最后，基于第四层采样特征图和经过通道方向信息分离、全局平均池化的第四层采样特征图得到聚合方向特征图，利用双注意力机制进行方向特征提取得到方向特征图，并据此计算连通性方向损失，最终经过上述步骤增强后获得准确的分割预测图。