摘要
本发明涉及船舶远程驾驶光场感知的边缘服务模型优化方法及系统,该方法包括:在船端采集船舶远程驾驶环境的光场数据,设计观测端目标视点渲染方案;在岸基驾控中心构建边缘服务模型的架构,并对架构中观测终端和边缘服务节点交互方式进行描述;分别建立在本地执行与边缘执行的服务时延模型和资费开销模型,构建目标优化函数和若干约束条件;针对同一边缘服务节点接入的多个观测终端,将算力与带宽资源分配问题转化为凸优化问题,使用KKT条件求解资源分配闭式解,实现资源层优化;基于Actor‑Critic生成当前时隙下的最优任务卸载策略,实现决策层优化,从而提高光场数据传输效率和实时性,平衡观测端的服务时延与资费开销,提升船舶远程驾驶的安全性和稳定性。
技术关键词
模型优化方法
卸载策略
时延
深度强化学习
视点渲染
模型优化系统
KKT条件
终端
搭建模块
节点
船舶
低密度
资源约束条件
深度卷积神经网络
决策
资源分配策略
数据处理模块
插值算法
保留高频信息