基于异构图交互学习和公共上下文感知融合的文档级事件抽取方法及装置

本发明提供一种基于异构图交互学习和公共上下文感知融合的文档级事件抽取方法及装置。该方法包括：获取待检测文档；将待检测文档输入至训练好的事件抽取模型，生成抽取结果；包括：对输入文档中的句子和从句子中抽取的实体提及进行编码，生成句子和实体提及的初始表示向量；构建输入文档的异构图，并根据节点的初始表示向量对异构图中的节点进行信息交互，生成句子和实体提及的全局表示向量；根据句子的全局表示向量对每个预定义事件类型做二值分类并预测其发生的概率；根据所有实体提及的全局表示向量提取任意两个实体间的公共上下文以预测任意两个实体间的相邻矩阵，并提取实体组合；将预测的事件类型和提取的实体组合配对，生成事件记录。