基于动态演化博弈的三级决策陷阱预测方法及系统

本发明公开了一种基于动态演化博弈的三级决策陷阱预测方法及系统。该方法通过构建微观、中观、宏观三级联动的决策陷阱模型，结合资源动态方程和决策陷阱指数(DTI)，量化资源约束下的战略风险。系统集成深度强化学习(DRL)和知识图谱技术，实现实时预警与多路径策略推荐。具体而言，微观层面通过时间贴现因子(δ)和战略空间压缩(D≤2)量化个体短视决策；中观层面通过资源再生率(α<0.8)和信息不对称指数(I>0.6)刻画群体路径依赖；宏观层面通过DTI≥0.7和非线性资源消耗系数(β>1)判定多主体博弈的系统锁定。系统架构包括多源数据集成模块、动态演化博弈计算引擎、AI增强决策模块和实时预警仪表盘。实证表明，本发明可降低决策错误率37％，缩短危机响应时间58％，适用于企业战略管理、公共政策设计及复杂系统优化。