一种基于集成学习的船舶动力系统轻量化故障诊断方法及装置

本发明公开了一种基于集成学习的船舶动力系统轻量化故障诊断方法，包括：S1、船舶传感器数据采集：基于各个测点获取船舶动力系统实时运行数据；S2、特征处理：改善数据的冗余性和噪声，通过PCA技术将改善后的数据集构成的原始特征矩阵映射到低维度空间；S3、集成学习：采用集成学习器构建动力系统故障诊断模型，动力系统故障诊断模型包括两层故障诊断单元：第一层使用独立的分类器；第二层通过神经网络结合集成学习器输出最终故障诊断结果。本发明还公开了一种基于集成学习的船舶动力系统轻量化故障诊断装置。本发明能够有效应对传统方法在复杂环境下的不足，提高了船舶动力系统故障诊断的准确性和鲁棒性，可以广泛应用于船舶维保领域。