一种分层个性化联邦学习的车端充电状态故障检测方法

一种分层个性化联邦学习的车端充电状态故障检测方法，对多个车辆客户端分别建立检测模型并进行训练，检测模型包括共享层、私有层和通道注意力机制，每个被选中的检测模型分别使用本地数据进行训练，训练结束后车辆客户端将更新的共享层参数上传到该层级的中央服务器，将更新的私有层参数保留在本地，中央服务器对层级内各车辆客户端分别上传的更新的共享层参数通过加权平均的方式进行聚合，以聚合后的共享层参数替换初始化的共享层参数，然后再次选中多个检测模型进行训练，因此检测模型的共享层获得了其他车辆客户端的知识，而私有层又保留了自身客户端的特性，使得训练的模型可以适应每一辆车的具体情况，提高检测成功率。