摘要
本发明涉及纹样图像处理领域,具体地说是基于人工智能的苗族挑花纹样元素提取应用系统;包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、数据库管理模块、创意设计辅助模块和用户交互界面。本方案基于ConvNets构建特征提取模型,ConvNets不仅能够加速推理过程,还能在资源受限的环境下高效运行;在构建的特征提取模型中使用Gabor滤波器与灰度图像处理的方法,专门用于提取图像中的纹理、形状及结构特征;采用动态核技术、倒置瓶颈重叠分块化以及维度分割单头自注意力机制,构建基于ConvNets的特征提取模型,提高对挑花纹样的特征提取精度,同时确保其实用性和效率。
技术关键词
特征提取模型
设计元素特征
Gabor滤波器
特征提取模块
数据采集模块
瓶颈
注意力机制
采样率
多尺度特征
数码相机设备
分块
灰度图像处理
阶段
动态
纹理特征
因子
图形用户界面