一种三维模型的跨模态匹配模型构建方法

本发明涉及信息检索领域，其公开了一种三维模型的跨模态匹配模型构建方法，首先，构建训练样本集；然后，分别针对每一个输入样本，将其各模态的数据，通过对应特征提取网络获得对应特征，在归一化后映射至共享嵌入空间；之后，基于类内距离、类间距离和预设距离参数，分别计算中心损失和自适应损失权重，并利用中心损失和自适应损失权重，计算自适应余弦中心损失，通过最小化自适应余弦中心损失实现对匹配模型的训练。因此，能同时实现了类内和类间的学习；通过引入自适应损失权重，平衡各类别、各模态的贡献，克服对特征模长的敏感，能够将三维模型的跨模态匹配，扩展至渲染图以外的复杂图像场景，适用于检索等三维模型的各类跨模态匹配任务。