摘要
本发明提供了一种多解剖结构多对比度磁共振成像方法及系统,包括:构建联合采样轨迹优化和嵌入解耦表征的图像重建模型。定义基于解耦表征学习的损失函数作为优化目标。构建多对比度多解剖结构磁共振数据集,联合训练采样轨迹优化和图像重建模型。利用训练后的模型,应用采样轨迹生成网络产生的采样轨迹进行数据采样,并对欠采样数据进行图像重建,得到去伪影的重建图像。本发明借助解耦表征学习和解剖结构特异性的采样轨迹建模,可以在包含多种解剖结构和对比度的磁共振数据场景下进行加速采集和重建,并实现对磁共振采样和重建过程的联合优化。
技术关键词
对比度
图像重建
磁共振成像方法
结构磁共振
风格
轨迹
解码网络
编码
磁共振成像系统
磁共振成像数据
模块
深度学习模型
多层感知机
多线圈