摘要
一种基于智能预测混合调控的高炉炉料结构优化方法,属于高炉冶炼技术领域。本发明以高品位超低钛型钒钛磁铁矿铁精粉为原料,通过混料、制生球、焙烧、冷却、炉料智能预测与动态调控,制备出碱度为1.05~1.25、球团比例为100%的高炉炉料。本发明首次将智能预测模型与闭环反馈控制结合,通过精准调控减少熔滴性能波动,降低焦比3%以上,进一步减少了碳排放,保留原技术中球团比例100%、熔滴区间缩小30%以上的优势,同时提升了高炉运行的稳定性与适应性。
技术关键词
高炉炉料结构
酸性氧化球团
碱性
氧化球团矿
高炉冶炼技术
混合物
闭环反馈控制
物料输送量
更新模型参数
混合炉料
分布式控制
动态
焙烧
熔剂
中央处理器
白云石