一种基于人工智能的阅读推荐方法及系统

本发明涉及人工智能和大数据分析领域，且公开了一种基于人工智能的阅读推荐方法及系统，包括：获取用户的行为数据和阅读数据；设定多样化推荐页面，执行多样化页面预测推荐策略，初步预测新用户的兴趣方向；设立全局推荐模型，将全局推荐模型的参数分发到各平台；执行跨平台联邦学习策略，使用差分隐私算法，对参数进行噪声处理；训练完成上传模型更新参数，执行安全多方计算策略，更新本地推荐模型；计算更新后的全局推荐模型的平均权重，生成新的全局推荐模型参数；根据用户对推荐内容的反馈，执行实时动态反馈调整策略，实时调整个性化推荐内容。在提高推荐的效果、保护用户隐私和增强用户的参与度等方面具有显著优势。