一种虚拟电厂储能容量配置方法及装置

本发明公开了一种虚拟电厂储能容量配置方法及装置，具体涉及虚拟电厂储能技术领域；通过采集储能设备与分布式能源的运行数据，结合长短期记忆网络算法预测分布式能源发电功率的短期波动趋势，生成高精度输入数据；构建单一目标优化模型，以最小化储能设备配置成本为目标，引入基于充放电效率与老化程度动态调整的固定惩罚因子；基于改进的遗传算法计算储能设备的最优配置容量，提供适用于固定预测时间窗口内的短期调度方案；并通过单场景仿真验证，保证配置方案在高比例可再生能源接入的场景下实现储能容量与发电功率的平衡，有效解决了传统方法中成本与灵活性、实时性与最优性之间的矛盾，显著提高虚拟电厂的经济性、稳定性和资源利用效率。