一种基于YOLOv8的海上风电运维大规模作业安全管控识别方法

本发明公开一种基于YOLOv8的海上风电运维大规模作业安全管控识别方法，它包括以下步骤：步骤一、YOLOv8模型训练与安全识别；步骤二、视频监控系统对接与实时监控；步骤三、异常检测与告警；步骤四、日报生成与展示；本发明利用深度学习模型与现有监控设备结合，提供全天候、自动化的作业安全监管和违章行为识别，提高了海上风电作业的安全性与管理效率。