一种基于知识图谱的标识解析系统

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推荐专利
一种基于知识图谱的标识解析系统
申请号:CN202510383636
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120337931A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的标识解析系统,用于解决现有技术中缺乏对于用户在线评论中情绪信息的提取,导致推荐的商品准确度较低的问题;本发明通过从用户在线评论中获取用户评论、商品名称和商品评分,对用户评论进行分词处理以及词性标注,使用预设的情感词典提取情绪词,基于情绪词极性判断用户的情感倾向,并构建用户购物知识图谱,提取用户评论中的情绪以及实体,通过语义解析以及偏好模式挖掘,形成用户商品推荐模型;本发明不仅提高了推荐系统的准确性和个性化水平,还通过情感分析和多维度挖掘,提升了推荐系统的智能化和可解释性。
技术关键词
标识解析系统 知识图谱构建 情绪词分类 指数 字典 数据采集层 语义 实体 情感词典 模块 推荐系统 关系 数据处理技术 在线 分词 模式 节点 正面
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