摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于知识图谱的标识解析系统,用于解决现有技术中缺乏对于用户在线评论中情绪信息的提取,导致推荐的商品准确度较低的问题;本发明通过从用户在线评论中获取用户评论、商品名称和商品评分,对用户评论进行分词处理以及词性标注,使用预设的情感词典提取情绪词,基于情绪词极性判断用户的情感倾向,并构建用户购物知识图谱,提取用户评论中的情绪以及实体,通过语义解析以及偏好模式挖掘,形成用户商品推荐模型;本发明不仅提高了推荐系统的准确性和个性化水平,还通过情感分析和多维度挖掘,提升了推荐系统的智能化和可解释性。
技术关键词
标识解析系统
知识图谱构建
情绪词分类
指数
字典
数据采集层
语义
实体
情感词典
模块
推荐系统
关系
数据处理技术
在线
分词
模式
节点
正面
系统为您推荐了相关专利信息
电池仿真模型
电池热失控
动态监控
预警系统
多参数
抗震性能优化方法
重组竹
节点
动态剪切强度
混凝土梁柱
编程机器人
复杂度
模式切换模块
评估算法
障碍物
印刷设备
速度控制策略
综合评估模型
覆盖率
油墨供应量