一种优化经验存储的雷达干扰决策方法、程序、设备及存储介质

本发明属于雷达干扰决策技术领域，具体涉及一种优化经验存储的雷达干扰决策方法、程序、设备及存储介质。本发明综合考虑实际应用场景中执行干扰决策的多项需求，设计雷达干扰决策模型的状态、动作以及奖励函数。本发明设计了一种新的吸引‑排斥优化算法，引入信息交互因子，赋予成员信息获取和交流特性，改变种群的更新机制，提高算法的全局性。本发明在生成经验样本时通过改进的吸引‑排斥优化算法对其进行优化，生成优质经验样本并存入优化经验回放池，加速模型收敛，解决了模型收敛效果不佳的问题；采用训练好的DDPG网络应用于干扰设备的实际干扰决策，提高了实际应用场景中模型干扰决策的有效性。