基于导联特异性与相关性的心律失常识别方法及系统

本发明公开了一种基于导联特异性与相关性的心律失常识别方法及系统，属于生理信号分析技术领域。该方法包括：获取12导联心电信号，通过训练好的深度学习网络对所述12导联心电信号进行处理，生成第一识别结果；对12导联心电信号进行相关性分析，利用各导联间的相关性构建相关性图；通过训练好的图神经网络对相关性图进行图结构特征学习，获取第二识别结果；将第一识别结果和第二识别结果集成，获取心律失常识别结果深度学习网络包括多个并行设置的识别分支，每个识别分支基于导联通道学习对应心电信号的特异性信息。能够充分学习各个导联所具备的特异性信息以及导联间的相关性信息，解决了现有心律失常识别的全面性和准确性有待提高的问题。