热轧轧制力预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种热轧轧制力预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以轧制力影响参数为网络输入、以轧制力修正系数为网络输出，预先构建目标神经网络，采集轧制力影响参数对应数据、待轧制道次的当前轧制数据，基于待轧制道次的当前轧制数据，计算待轧制道次的初始轧制力预测值，并将轧制力影响参数对应数据输入目标神经网络，得到待轧制道次的轧制力修正系数对应估算值，根据待轧制道次的轧制力修正系数对应估算值，对待轧制道次的初始轧制力预测值进行修正，得到待轧制道次的目标轧制力预测值；能够有效提高轧制力预测值的准确性，进而提高轧制力预报精度和热轧产品质量，且符合轧制的高速要求，提高生产效率。