一种图神经网络三维地质结构建模方法

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正文
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一种图神经网络三维地质结构建模方法
申请号:CN202510383956
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119888115B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质结构建模技术领域,具体公开了一种图神经网络三维地质结构建模方法,本发明将整幅地质图件作为输入数据,通过建立新的断层编码方法,能够自动识别并模拟断层对地层标量场的影响,尤其是断层位置的标量场不连续性跳跃现象,避免了传统方法中需要人工设定断层位移参数的问题,能够在不依赖人工干预的情况下,实现对断层效应的精确模拟,解决了传统的图神经网络标量场预测模型难以表达受断层效应影响导致存在断层位置标量场不连续性跳跃的现象的问题。
技术关键词
地质结构 建模方法 节点 编码特征 神经网络结构 连续型数据 网络模块 注意力 跳跃现象 建模技术 坐标 编码方法 标签 矩阵 平面图 采样点 关系 效应
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