摘要
本发明公开了一种基于智慧农业多模态数据的精准分析方法,涉及智慧农业技术领域,包括以下步骤:采集并预处理土壤湿度及气象数据,提取特征构建环境序列表,建立预测与异常检测模型,输出土壤湿度预测值及环境异常概率,构建决策模型生成调控指数,动态调整灌溉策略,结合热力图、折线图可视化农田数据分布及趋势,同步记录操作日志,实现多模态数据驱动的精准农业决策闭环。本发明通过多模态数据融合与动态决策机制,有效破解传统农业数据孤岛与灾害响应滞后难题,优化调控指数,提升水资源利用率,降低无效灌溉风险,实时反馈农田状态,辅助精准分区管理,提升灾害响应效率,减少异常损失,推动农业智能化升级。
技术关键词
精准分析方法
智慧农业
土壤湿度传感器
光照强度数据
记忆单元
空气湿度传感器
光照强度传感器
指数
决策
热力图
验证环境状态
农田
显示土壤湿度
多模态数据库
sigmoid函数
气象
光电效应原理
系统为您推荐了相关专利信息
邻井间距离
记忆单元
钻采勘探工程技术
姿态传感器
磁场传感器
花盆控制系统
光照强度数据
植物生长模型
控制策略
数据采集单元
智能除湿
垃圾桶
核回归模型
控制执行模块
光照强度数据
光伏电站模型
无人机巡检路径
光伏阵列
光照强度数据
分析光伏电站
公交汽车
网络单元
随机森林模型
需求预测模型
需求预测方法