摘要
本发明提供一种翻车机卸料控制方法,属于工业控制技术领域。本发明方法步骤包括:采集首节车厢的残留量‑时间序列;通过长短记忆网络获得剩余车厢的卸料时间和煤炭残留量预测值;以最小化卸料时间和最小化煤炭残留量为目标,以安全作业和煤炭残留量标准阈值为约束,构建翻车机卸料效率优化模型;通过粒子群优化结合卸料时间和煤炭残留量预测值,求解翻车机卸料效率优化模型,输出最优控制策略参数组;基于最优控制策略参数组控制翻车机完成卸料。本发明既通过数据驱动策略自适应不同煤炭物性,降低环境干扰对卸料稳定性的影响,又通过智能优化减少无效操作冗余,在提升作业速率的同时抑制设备损耗,最终达成卸料效率与资源利用率的协同增益。
技术关键词
卸料控制方法
翻车机
煤炭
长短记忆网络
数据驱动策略
工业控制技术
图像识别模型
车厢
序列
粒子
参数
控制策略
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