摘要
本发明提供一种基于低轨卫星网络的无人机路径规划方法,包括获取低轨卫星网络的在当前无人机位置上的风场数据,并采用ConvLSTM网络模型处理风场序列数据,提取风向趋势特征和湍流强度;获取无人机中的激光雷达采样的点云数据并预处理后,作为PointNet++网络模型的输入,进行局部特征及环境特征的提取;采用路径规划推理模型对融合后的联合特征,进行策略推理,实时生成动作指令;并通过无人机ROS系统发送动作指令到飞控系统,执行动作指令。通过采用低轨卫星网络实时解析预测当前环境中风向等干扰因素,实时规划调整优化无人机飞行路径,降低无人机飞行能耗,及时规避障碍物。
技术关键词
低轨卫星网络
ROS系统
激光雷达
LSTM模型
数据
融合特征
生成动作
无人机飞行路径
动态环境变化
多无人机协同
策略
路径规划算法
传感器噪声
风场
静态障碍物
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