一种应用于语言脑疾病的行为神经信号优优加权整合算法

本发明涉及神经信号处理技术领域，具体涉及一种应用于语言脑疾病的行为神经信号优优加权整合算法，其包括：步骤一、通过脑电数据获取用户大脑的基础活动模式，并分析低频振荡以及功能连接网络的特征；步骤二、在任务态脑电数据采集中，用户完成语言加工任务；步骤三、通过特征提取与筛选，识别出两套与语言脑疾病密切相关的脑电指标；步骤四、通过迭代优化方法，为不同指标赋予差异化权重，并通过机器学习技术验证权重分配的合理性；步骤五、生成综合性语言脑健康分数，用于临床评估。本发明通过多维度数据整合为神经信号的指标权重分配，并结合脑多维度电数据以及行为学数据，构建出的一套高效的语言脑功能评估体系。