摘要
本发明公开了一种水泥回转窑温度预测方法及系统,属于人工智能技术领域,所述水泥回转窑温度预测方法包括:获取水泥回转窑真实工况数据及仿真工况数据;将真实工况数据及仿真工况数据混合,构建样本数据集;构建水泥回转窑温度预测模型;利用样本数据集对水泥回转窑温度预测模型进行训练;利用训练好的水泥回转窑温度预测模型实现水泥回转窑温度预测。本发明提供的水泥回转窑温度预测方法融合多源传感数据与深度时序建模技术,通过CNN‑LSTM混合神经网络实现了水泥回转窑烧成带温度预测,可以为回转窑工况调控提供决策依据。
技术关键词
水泥回转窑
温度预测方法
温度预测模型
双通道卷积神经网络
工况
表面温度数据
仿真模型
红外热像仪
温度预测系统
样本
时序
融合多源
人工智能技术
混合模块
数据获取模块
建模技术
注意力
仿真数据
动态
系统为您推荐了相关专利信息
转移概率矩阵
行驶工况构建方法
主成分分析降维
加速度
车辆行驶数据
驱动电机电流
机器人
运动状态信息
高风险
定位系统
阻力
循环系统
判定系统
三维有限元模型
流体机械技术
振动加速度信号
噪声相位
噪声监测方法
振动加速度传感器
神经网络模型