基于分级模型库的分析任务仿真方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于分级模型库的分析任务仿真方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510384832
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120257477A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于分级模型库的分析任务仿真方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收到新增项目计划书时,解析出针对目标分析任务的任务需求信息;根据任务需求信息中的整车构型类型与基准模型类型,在预先关联的分级模型库中进行模型筛选,得到目标基准模型;将目标基准模型与目标分析任务建立关联关系,并使用目标分析任务的每个设计方案中规定的设计参数对目标基准模型中的原始参数更新,得到任务仿真模型;分别运行各所述任务仿真模型,得到目标分析任务的仿真结果。本发明实施例,分级模型库的多级架构减少了搜索的时间成本,避免了对同类模型的重复构建,高效整合了资源,实现了从基准模型到任务仿真模型的自动转化,提高分析质量。
技术关键词
模型库 仿真模型 基准 建立关联关系 目录 仿真方法 关键词 构型 整车 项目 度计算方法 可读存储介质 仿真装置 计算机 参数 报告 电子设备 处理器通信 工况
系统为您推荐了相关专利信息
1
生态系统服务能力评估模型训练、生成方法
参数 生态系统服务 邻域 能力评估模型 影像特征数据
2
一种货物堆场安全巡检系统
巡检系统 巡检机器人 巡检路径 堆场 巡检控制模块
3
一种电缆护套换模控制方法及系统
挤出设备 参数 电缆护套 权重分配策略 偏差
4
一种高炮射击诸元自修正方法
修正方法 偏差 遗传算法 数据 加速度
5
模型文件的生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品
效应 生成方法 计算机程序指令 版图 密度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号