一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置

本发明提供了一种基于图神经网络的商圈客流量预测方法、系统及装置，涉及商圈客流量预测技术领域，方法主要包括：基于交通小区集合及商圈集合，构建商圈客流量预测的特征空间；将交通小区特征嵌入至图神经网络中，得到交通小区嵌入向量；将商圈特征嵌入至第一多层感知机中，得到商圈嵌入向量；将嵌入向量与相应的OD流特征进行连接，作为OD流综合表示向量；对第二多层感知机进行训练及验证；将在验证集上表现最佳的OD流综合表示向量作为输入，传入至全连接神经网络中，预测商圈客流量。本方案将地块的地理语义信息纳入模型进行特征嵌入，构建了结合两种空间依赖关系的多图结构，通过图神经网络和图嵌入技术对商圈OD流进行预测，预测准确率更高。