一种应用于小微企业行业识别的方法及系统

本发明涉及一种应用于小微企业行业识别的方法及系统，属于计算机技术领域，解决现有技术依赖人工核验的问题。方法包括：1.基于《国民经济行业分类》对历史企业分组，整合工商、信贷、司法及供应链数据构建多维度指标画像，优化分组形成经营特征相似的新行业标签体系；2.关联清洗工商数据、发票数据与国标类目，结合新标签体系制定经营行为关联的打标关键字规则，生成模型训练样本；3.基于样本设计文本组织结构和模型架构，训练行业识别模型。本发明创新性融合结构化发票数据与异构工商数据，针对行业文本特征构建自然语言模型与时序模型组合架构，实现端到端行业分类识别，解决了传统方法主观性强、效率低的问题。