一种可合并参数自适应多密度聚类干扰信号分选方法

本发明公开了一种可合并参数自适应多密度聚类干扰信号分选方法，包括：接收干扰信号并提取脉冲描述字。构建脉冲描述字矩阵并归一化处理。将基于脉冲描述字矩阵的干扰信号分选问题建模成多密度聚类问题。计算各脉冲描述字的距离矩阵，计算K‑dist曲线，并确定自适应关键参数k。对于k列距离矩阵的值绘制直方图，通过直方图的图峰确定密度等级数，并生成多密度相关的Eps序列。基于Eps序列生成MinPts参数，并运用可迭代的IterDBSCAN算法进行聚类分析，直到遍历完Eps序列中的所有值，进而完成复杂电磁环境内的灵巧干扰信号分选。本发明能够处理复杂电磁环境下的不同类型的干扰信号分选，避免了密度分级不精确情况导致的性能损失，提高复杂灵巧干扰脉冲信号分选效果。