摘要
本发明公开了一种基于跨境贸易的智能化汽车出售订单管理方法及系统,包括获取跨境贸易历史订单数据集,对历史订单数据集进行聚类以构建多维用户画像模型,根据多维用户画像模型提取用户画像特征向量;将用户画像特征向量与外部市场趋势数据、关税政策变动因子进行特征融合,输入至需求预测模型中生成预测结果,建立多目标优化函数,寻优求解后生成仓储分配调度方案;通过区块链智能合约执行调度指令,实时采集实际物流数据与预测偏差值,通过在线学习机制更新用户画像特征权重,并利用贝叶斯优化算法调整需求预测模型的超参数,以优化需求预测模型。本发明通过精准预测用户行为从而调度仓储资源配置,提升了跨境汽车销售的运营效率。
技术关键词
智能化汽车
需求预测模型
订单管理方法
历史订单数据
画像模型
区块链智能合约
订单管理系统
贸易
数字孪生仿真系统
在线学习机制
画像特征
计算机程序代码
物流
指令
融合特征
车型
仓库
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
综合管控平台
农产品分拣设备
任务调度
需求预测模型
工厂通风
带宽资源管理方法
需求预测模型
画面
编码
ARIMA模型
历史订单数据
负载均衡算法
路径优化方法
李雅普诺夫指数
评估算法