基于视联网的自动化视频质量保障方法与装置

本发明涉及基于视联网的自动化视频质量保障方法与装置，该方法包括：获取来自各类音频源的原始视频数据，并基于深度学习算法从原始视频数据中抽取关键帧和音频片段。通过预训练的深度神经网络模型对关键帧和音频片段进行内容审核，以判断关键帧和音频片段中是否存在违规内容，若存在违规内容，则触发警报反馈至平台管理终端。通过模拟用户观看过程播放原始视频数据，以检测原始视频数据在播放过程中是否具有异常现象，并记录与异常现象关联的视频参数，得到视频质量报告。基于预设的违规阈值结合视频质量报告和违规内容判定原始视频数据的违规等级，并在检测到原始视频数据中存在严重违规内容或播放质量问题时，停止当前视频的播放和发布。