摘要
一种基于隐马尔可夫的交通溯源和流量统计方法属于智能交通领域。本发明步骤:步骤一:对浮动车数据进行清洗与标准化;步骤二:基于隐马尔可夫的路径匹配模型步骤三:通过多线程对路网分块与路径匹配并行优化;步骤四:路径溯源与流量分析。本发明弥补现有技术在车辆轨迹溯源中精度低、效率差、溯源能力不足的问题,融合时空特征建模、多线程并行优化及动态路径回溯技术,提出一种基于隐马尔可夫模型的交通溯源和流量统计方法,能够精准实现交通溯源和流量统计,为智能交通系统的优化提供有力支持。
技术关键词
路段
流量统计方法
测量点
路径匹配
车辆航向角
融合时空特征
多线程
管理线程池
地图匹配算法
隐马尔可夫模型
浮动车轨迹
车辆轨迹数据
滑动窗口算法
交通
有向图模型
有向图结构