摘要
本发明提供了负荷平衡驱动的重力储能系统调度优化方法,涉及数据处理技术领域,包括:进行气象变量采集,获得气象驱动数据;进行发电能力预测获得预测发电量;进行负荷需求分析获得预测负荷需求;进行负荷平衡偏差计算,获得电网供需偏差;提取储能配置参数,进行储能调度分析,输出重力储能调度策略;在充放电调度过程中,实时监控多个重力储能设备的运行状态,并根据监控结果进行策略动态优化,直至气象时间窗口的终止时间。本发明解决了现有技术的智能电网往往依赖于静态调度规则,在面对实时变化的电网需求和气象条件时,缺乏灵活性和动态调整能力,导致无法有效调整储能系统的运行状态,进而影响电力供应的可靠性的技术问题。
技术关键词
重力储能设备
发电量
设备配置参数
关联气象数据
重力储能系统
负荷预测模型
分支
变量
偏差
策略
序列
风电
LSTM模型
样本